Co to jest PSNR w Matlab?
PeakSnr = Psnr (a, ref) oblicza stosunek sygnału piku do szumu (PSNR) dla obrazu A, z odniesieniem do odniesienia obrazu jako odniesienia. Większa wartość PSNR wskazuje lepszą jakość obrazu. PeakSnr = Psnr (a, ref, szczytval) oblicza PSNR obrazu A przy użyciu wartości szczytowej wartości sygnału szczytowego .
Do czego służy PSNR?
Blok PSNR oblicza szczytowy stosunek sygnału do szumu, w decybelach, między dwoma obrazami. Ten stosunek jest wykorzystywany jako pomiar jakości między oryginałem i skompresowanym obrazem. Im wyższy PSNR, tym lepsza jakość ściskanego lub zrekonstruowanego obrazu.
Jak obliczany jest PSNR?
Szczytowy stosunek sygnału do szumu (PSNR) to stosunek między maksymalną możliwą mocą obrazu a mocą uszkodzącego szumu, który wpływa na jakość jego reprezentacji. Aby oszacować PSNR obrazu, konieczne jest porównanie tego obrazu z idealnym czystym obrazem z maksymalną możliwą mocą.
Jaka jest dobra wartość PSNR?
Typowe wartości dla PSNR w Stratnym obrazie i kompresji wideo wynoszą od 30 do 50 dB, pod warunkiem, że głębokość bitu wynosi 8 bitów, gdzie wyższa jest lepsza. Jakość przetwarzania 12-bitowych obrazów jest uważana za wysoką, gdy wartość PSNR wynosi 60 dB lub wyższa. Dla 16-bitowych danych typowych wartości dla PSNR wynoszą od 60 do 80 dB.