PSD w MATLAB, problem ze współczynnikiem $ \ frac {1} {2 \ pi} $

1. Jak obliczyć PSD w MATLAB?
2. Jak obliczyć PSD z FFT?
3. Co to jest PSD fali sinusoidalnej?
4. Jak uzyskać spektrum mocy z FFT Matlab?

Jak obliczyć PSD w MATLAB?

FS = 32E3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (rozmiar (t)); nfft = 2^NextPow2 (długość (x)); Pxx = ABS (FFT (x, nfft)). ^2/długość (x)/fs; Przechowuj spektrum w obiekcie danych PSD i wykreśl wynik. Utwórz dwustronne spektrum i wykreślić.

Jak obliczyć PSD z FFT?

PSD jest obliczany przez pomnożenie każdego pojemnika częstotliwości w FFT przez jego złożony koniugat, co powoduje jedyne spektrum amplitudy w g².

Co to jest PSD fali sinusoidalnej?

PSD fali sinusoidalnej pokazuje, że moc jest skoncentrowana na częstotliwości nośnej i że całkowita moc jest sumą mocy zarówno w warunkach ujemnych, jak i dodatnich.

Jak uzyskać spektrum mocy z FFT Matlab?

Aby obliczyć gęstość widmową mocy za pomocą funkcji FFT, wyjście FFT wartości bezwzględnej musi być kwadrowane i skalowane przez (1/długość (dane))*(1/fs), gdzie FS jest częstotliwością próbkowania. Ten wynik jest następnie konwertowany na decybele.