- Jak wykreślić PSD sygnału w MATLAB?
- Jak uzyskać PSD z FFT?
- Jak obliczyć PSD?
- Jak znaleźć widmo mocy sygnału w MATLAB?
Jak wykreślić PSD sygnału w MATLAB?
Rozdzielaj komponenty sygnału
Oszacuj jednostronną gęstość widmową mocy hałaśliwego sygnału sinusoidalnego z dwoma składnikami częstotliwości. FS = 32E3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (rozmiar (t)); nfft = 2^NextPow2 (długość (x)); Pxx = ABS (FFT (x, nfft)).
Jak uzyskać PSD z FFT?
PSD jest obliczany przez pomnożenie każdego pojemnika częstotliwości w FFT przez jego złożony koniugat, co powoduje jedyne spektrum amplitudy w g2.
Jak obliczyć PSD?
Podsumowanie: Obliczanie PSD z pliku historii czasu
Dane w dziedzinie częstotliwości są konwertowane na moc, przyjmując kwadratową wielkość (wartość mocy) każdego punktu częstotliwości; Kwadratowe wielkości dla każdej ramki są uśredniane. Średnia jest podzielona przez szybkość próbkowania w celu normalizacji do jednego herca (HZ).
Jak znaleźć widmo mocy sygnału w MATLAB?
P = Psspectrum (X, FS) Zwraca widmo mocy wektora lub sygnału matrycy próbkowanego z prędkością FS . P = Psspectrum (x, t) Zwraca widmo mocy wektora lub sygnału matrycy próbkowanego w czasie, gdy określone w t .