Udowodnienie, że proces ten jest słabo stacjonarny [duplikat]

1. Jak możesz udowodnić, że szeregi czasowe są słabo stacjonarne?
2. Jaki jest słabo stacjonarny proces?
3. Jaka jest różnica między ścisłą stacjonarnością a słabością?

Jak możesz udowodnić, że szeregi czasowe są słabo stacjonarne?

Szereg czasowy jest uważany za słabo stacjonarny, jeśli powiązana średnia i kowariancja nie różnią się w odniesieniu do czasu. To znaczy, oryginalne szeregi czasowe mają właściwości statystyczne podobne do właściwości z serii „przesuniętych czasowych”.

Jaki jest słabo stacjonarny proces?

Słabe stare procesy stacjonarne: tutaj definiujemy jedną z najczęstszych form stacjonarności, która jest szeroko stosowana w praktyce. Losowy proces nazywa się słabo stacjonarnym lub szeroko zakrojonym stacjonarnym (WSS), jeśli jego średnia funkcja i funkcja korelacji nie zmieniają się przez przesunięcia w czasie.

Jaka jest różnica między ścisłą stacjonarnością a słabością?

Model szeregów czasowych, który jest zarówno średniej stacjonarnej, jak i kowariancji, nazywany jest słabo stacjonarnym. Model szeregów czasowych, dla którego wszystkie wspólne rozkłady są niezmienne na zmiany w czasie, nazywany jest ściśle stacjonarny.