Rozkład prawdopodobieństwa korelacji krzyżowej okiennej

1. Jaka jest formuła korelacji krzyżowej?
2. Co to jest okrągła korelacja krzyżowa?
3. Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
4. Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sekwencji?

Jaka jest formuła korelacji krzyżowej?

Korelacja krzyżowa między x_ja i x_j jest zdefiniowany przez stosunek kowariancji do wariancji pierwiastkowej, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .

Co to jest okrągła korelacja krzyżowa?

Koreklia korelacja krzyżowa wynosi: c (k) = sum [a (n)*con (b (n+k))]/[norm (a)*norma (b)]; gdzie wektor B jest przesunięty okrągłe przez k próbek. Funkcja nie sprawdza formatu wektorów wejściowych A i B!

Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?

Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna. Pomaga to zidentyfikować ważne opóźnienia (lub potencjalnych klientów) w procesie i jest przydatne do zastosowania, gdy istnieją predyktory w modelu ARIMA.

Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sekwencji?

Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.