Funkcja gęstości prawdopodobieństwa

1. Jaka jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa?
2. Co to jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa z przykładem?
3. Co to jest PDF i CDF?
4. Jak znaleźć prawdopodobieństwo funkcji gęstości?

Jaka jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa?

Funkcje gęstości prawdopodobieństwa są miarą statystyczną stosowaną do oceny prawdopodobnego wyniku dyskretnej wartości (e.g., cena akcji lub ETF). PDF są wykreślane na wykresie zwykle przypominającym krzywą dzwonową, z prawdopodobieństwem wyników leżących pod krzywą.

Co to jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa z przykładem?

W przeciwieństwie do prawdopodobieństwa funkcja gęstości prawdopodobieństwa może przyjmować wartości większe niż jedna; Na przykład jednolity rozkład w przedziale [0, 1/2] ma gęstość prawdopodobieństwa f (x) = 2 dla 0 ≤ x ≤ 1/2 i f (x) = 0 gdzie indziej gdzie indziej. Standardowy rozkład normalny ma gęstość prawdopodobieństwa.

Co to jest PDF i CDF?

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF) VS Funkcja rozkładu skumulowanego (CDF).

Jak znaleźć prawdopodobieństwo funkcji gęstości?

Możemy odróżnić funkcję rozkładu skumulowanego (CDF), aby uzyskać funkcję gęstości prawdopodobieństwa (PDF). Można to podać wzór f (x) = df (x) dx d f (x) d x = f '(x). Tutaj f (x) to pdf i f '(x) to cdf.