Howtosignalprocessing
- Do czego jest przydatne?
- Dlaczego potrzebujemy DFT w przetwarzaniu obrazu?
- Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?
- Dlaczego używamy DFT zamiast DTFT?
Do czego jest przydatne?
Chemicy używają DFT do obliczenia przybliżonych struktur elektronicznych cząsteczek lub materiałów, a tym samym przewidywać ich właściwości. Dokładną strukturę elektroniczną dowolnego systemu można znaleźć poprzez rozwiązanie równania Schrödingera, które matematycznie opisuje funkcję mechaniczną kwantową systemu.
Dlaczego potrzebujemy DFT w przetwarzaniu obrazu?
W przetwarzaniu obrazu próbki mogą być wartościami pikseli wzdłuż wiersza lub kolumny obrazu rastrowego. DFT jest również wykorzystywany do skutecznego rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych i do wykonywania innych operacji, takich jak złożone lub pomnożenie dużych liczb całkowitych.
Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?
Zastosowanie DFT dwukrotnie powoduje skalowaną, odwróconą czasową wersję oryginalnej serii. Transformacja stałej funkcji jest tylko wartością prądu stałego.
Dlaczego używamy DFT zamiast DTFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) to praktyczna wersja DTFT, która jest obliczana dla dyskretnego sygnału o skończonej długości. DFT staje się równy DTFT, ponieważ długość próbki staje się nieskończona, a DTFT zbiega się z ciągłą transformacją Fouriera w granicy częstotliwości próbkowania do nieskończoności.
