Wykrywanie skoku za pomocą Cepstrum w MATLAB

1. Jak można zastosować analizę cepstrum do wykrywania tonu?
2. Jak MATLAB oblicza wysokość?
3. Jak obliczyć cepstrum w MATLAB?
4. Co to jest analiza cepstrum?

Jak można zastosować analizę cepstrum do wykrywania tonu?

Wykrywanie skoku odbywa się często w domenie cepstralnej, ponieważ domena cepstralna reprezentuje częstotliwość w widmie wielkości logarytmicznej sygnału. Cepstrum powstaje przez przyjmowanie FFT (lub IFFT) spektrum wielkości logarytmicznej sygnału.

Jak MATLAB oblicza wysokość?

F0 = Pitch (audioin, FS) zwraca szacunki podstawowej częstotliwości w czasie dla wejścia audio, audioinę, z szybkością próbkowania FS . Kolumny wejścia są traktowane jako poszczególne kanały. F0 = Pitch (audio, fs, nazwa = wartość) Określa opcje za pomocą jednego lub więcej argumentów wartości nazwy.

Jak obliczyć cepstrum w MATLAB?

Prawdziwy cepstrum sygnału x, czasem nazywany po prostu cepstrum, jest obliczany przez określenie naturalnego logarytmu wielkości transformacji Fouriera x, a następnie uzyskanie odwrotnej transformacji czterysku powstałej sekwencji: C x = 1 2 π ∫ - π π π π π π π π π π π π π π Log | X (E J ω) | E J ω N D ω .

Co to jest analiza cepstrum?

Analiza cepstrum jest narzędziem do wykrywania okresowości w widmie częstotliwości i wydaje się, że jest to stosowane głównie w analizie mowy w celu ustalenia tonu głosowego i powiązanych pytań.