Howtosignalprocessing
- Jak mierzyć podobieństwo między obrazami?
- Jak znaleźć miarę podobieństwa między dwoma zestawami?
- Jak mierzysz podobieństwo?
Jak mierzyć podobieństwo między obrazami?
Podobieństwo obrazu
Podobieństwo dwóch obrazów jest wykrywane za pomocą opakowania „ImageHash”. Jeśli dwa obrazy są identyczne lub prawie identyczne, różnica ImageHash wyniesie 0. Dwa obrazy są bardziej podobne, jeśli różnica ImageHash jest bliżej 0.
Jak znaleźć miarę podobieństwa między dwoma zestawami?
Zazwyczaj współczynnik podobieństwa Jaccarda (lub indeks) służy do porównania podobieństwa między dwoma zestawami. Dla dwóch zestawów A i B indeks Jaccard jest zdefiniowany jako stosunek wielkości ich przecięcia i wielkości ich unii: j (a, b) = (a ∩ b) / (a ∪ b)
Jak mierzysz podobieństwo?
Aby obliczyć podobieństwo między dwoma przykładami, musisz połączyć wszystkie dane funkcyjne dla tych dwóch przykładów w jedną wartość liczbową. Na przykład rozważ zestaw danych butów z tylko jedną funkcją: rozmiar buta. Możesz określić ilościowo, jak podobne są dwa buty, obliczając różnicę między ich rozmiarami.
