Okresowa funkcja kowariancji

1. Co to jest jądro kowariancji?
2. Jak wybrać jądro GPR?
3. Jak wybrać funkcję jądra?
4. Co robi jądro w procesie Gaussa?

Co to jest jądro kowariancji?

Pod względem luźności funkcja jądra lub kowariancji k (x, x ′) określa związek statystyczny między dwoma punktami x, x ′ w przestrzeni wejściowej; to znaczy, jak wyraźnie zmiana wartości procesu Gaussa (GP) w x koreluje ze zmianą GP w x ′.

Jak wybrać jądro GPR?

Oto dobry sposób, w jaki możesz uzasadnić wybór jądra w raporcie. Najpierw - dopasuj 2 lub 3 różne funkcje jądra, które mogą być uzasadnione. Drugi -Uzupełnij statystyki zainteresowania, takie jak autocowariancja próbki w różnych odległościach oryginalnych danych.

Jak wybrać funkcję jądra?

Zawsze najpierw wypróbuj jądro liniowe, po prostu dlatego, że jest o wiele szybsze i może przynieść świetne wyniki w wielu przypadkach (w szczególności problemy z wysokim wymiarami). Jeśli jądro liniowe zawiedzie, ogólnie najlepszym rozwiązaniem jest jądro RBF. Wiadomo, że działają bardzo dobrze na wielu różnych problemach.

Co robi jądro w procesie Gaussa?

Funkcja jądra K (Xₙ, Xₘ) stosowana w modelu procesu Gaussa jest jego sercem - funkcja jądra zasadniczo mówi modelowi, jak podobne są dwa punkty danych (Xₙ, Xₘ). Dostępnych jest kilka funkcji jądra do użytku z różnymi rodzajami danych, a my przyjrzymy się kilku z nich w tej sekcji.