Howtosignalprocessing
- Jaka jest różnica między korelacją a wzajemną informacją?
- Czy wzajemne informacje jest miarą korelacji?
- Jaka jest różnica między korelacją Pearsona a współczynnikiem korelacji?
- Jak znaleźć wzajemne informacje między dwiema zmiennymi?
Jaka jest różnica między korelacją a wzajemną informacją?
Analiza korelacji stanowi ilościowe środki pomiaru siły liniowej zależności między dwoma wektorami danych. Wzajemne informacje są zasadniczo miarą tego, ile „wiedzy” można zyskać na pewnej zmiennej, znając wartość innej zmiennej.
Czy wzajemne informacje jest miarą korelacji?
Miary koekspresji są często stosowane do definiowania sieci między genami. Informacje wzajemne (MI) są często wykorzystywane jako uogólniona miara korelacji. Nie jest jasne, ile MI dodaje poza standardowymi (solidnymi) miarami korelacji lub miar powiązań opartych na modelu regresji.
Jaka jest różnica między korelacją Pearsona a współczynnikiem korelacji?
Współczynniki korelacji opisują siłę i kierunek związku między zmiennymi. Korelacja Pearsona jest miarą liniowego związku między 2 normalnie rozłożonymi zmiennymi losowymi.
Jak znaleźć wzajemne informacje między dwiema zmiennymi?
Wzajemne informacje między dwiema zmiennymi losowymi x i y można formalnie określić w następujący sposób: i (x; y) = h (x) - h (x | y)
