Howtosignalprocessing
- Co to jest PDF dystrybucji Gaussa?
- Czy Gaussian PDF może być większy niż 1?
- Czy rozkład normalny ma PDF?
- Czy rozkład normalny PDF lub CDF?
Co to jest PDF dystrybucji Gaussa?
PDF zmiennej losowej Gaussa ma dwa parametry, M i σ, które mają odpowiednio interpretację średniej i odchylenia standardowego. 1 Parametr σ2 jest określany jako wariancja. Przykład Gaussa PDF pokazano na rycinie 3.5.
Czy Gaussian PDF może być większy niż 1?
Wartości funkcji gęstości prawdopodobieństwa mogą być większe niż jedno. Rzeczywiste prawdopodobieństwo p (x<x) W przypadku zmiennej losowej x z funkcją gęstości prawdopodobieństwa p (x) jest integralna ∫x -∞p (t) dt. Wartości tej całki są oczywiście ograniczone do interwału [0,1].
Czy rozkład normalny ma PDF?
Różnica między dyskretną zmienną losową polega na tym, że możesz zidentyfikować dokładną wartość zmiennej. Rozkład normalny jest wspólnym przykładem PDF, tworząc dobrze znany kształt krzywej dzwonu.
Czy rozkład normalny PDF lub CDF?
Zwykle oznaczamy standardowy normalny CDF przez φ. CDF standardowego rozkładu normalnego jest oznaczona przez funkcję φ: φ (x) = p (z ≤x) = 1√2π∫x - ∞xp -U22 du. Jak zobaczymy za chwilę, CDF dowolnej normalnej zmiennej losowej można zapisać w kategoriach funkcji φ, więc funkcja φ jest szeroko stosowana w prawdopodobieństwie.
