Częściowa pochodna obrazu za pomocą maski

1. Co to jest maska ​​pochodna?
2. Jak możesz obliczyć pochodną obrazu?
3. Jakie są pochodne w przetwarzaniu obrazu?
4. Co oznacza pierwsza pochodna obrazu?

Co to jest maska ​​pochodna?

Wszystkie maski używane do wykrywania krawędzi są również znane jako maski pochodne. Ponieważ, jak wiele razy wcześniej powiedzieliśmy w tej serii samouczków, że obraz jest również sygnałem, więc zmiany sygnału można obliczyć tylko za pomocą różnicowania.

Jak możesz obliczyć pochodną obrazu?

Pochodne obrazu można obliczyć za pomocą małych filtrów splotu o rozmiarze 2 × 2 lub 3 × 3, takich jak operatorzy Laplacian, Sobel, Roberts i Prewitt. Jednak większa maska ​​na ogół da lepsze przybliżenie pochodnej, a przykładami takich filtrów są pochodne Gaussa i filtry Gabor.

Jakie są pochodne w przetwarzaniu obrazu?

W przetwarzaniu obrazu, a zwłaszcza wykryciu krawędzi, kiedy stosujemy macierz Sobel Convolution do danego obrazu, mówimy, że otrzymaliśmy pierwszą pochodną obrazu wejściowego, a przy zastosowaniu macierzy Laplacian do początkowej obrazu mówimy, że otrzymaliśmy drugą pochodną.

Co oznacza pierwsza pochodna obrazu?

Pochodna obrazu

Pierwszą informacją, że nasz mózg dekoduje się kształt, kolor, obecność tekstur, orientacja światła i krawędzi.