Sekwencja wyściółki

1. Co to jest sekwencja wyściółka?
2. Jakie jest zastosowanie sekwencji padu w rogach?
3. Dlaczego musimy wpakować sekwencje w RNN?
4. Co to jest wyściółka w Tensorflow?

Co to jest sekwencja wyściółka?

PAD_SECENCJE służy do upewnienia się, że wszystkie sekwencje na liście mają taką samą długość. Domyślnie odbywa się to przez wyściółkę 0 na początku każdej sekwencji, aż każda sekwencja nie będzie miała takiej samej długości jak najdłuższa sekwencja.

Jakie jest zastosowanie sekwencji padu w rogach?

Funkcja PAD_SECENCJA

Sekwencje podkładek do tej samej długości. Ta funkcja przekształca listę (o długości num_samples) sekwencji (listy liczb całkowitych) w 2D Numpy Schoth (num_samples, num_timesteps) . NUM_TIMESTEPS jest albo argumentem maxlena, jeśli jest to dostarczone, albo długość najdłuższej sekwencji na liście.

Dlaczego musimy wpakować sekwencje w RNN?

Wyściółka jest specjalną formą maskowania, w której zamaskowane kroki są na początku lub na końcu sekwencji. Wyściółka pochodzi z potrzeby kodowania danych sekwencji w ciągłe partie: Aby uczynić wszystkie sekwencje w partii dopasowanej do danej standardowej długości, konieczne jest podkładanie lub obcięcie niektórych sekwencji.

Co to jest wyściółka w Tensorflow?

Paddings to tensor całkowitowy o kształcie [n, 2], gdzie n jest stopą tensora . Dla każdego wymiaru d wejściowego wybieg [d, 0] wskazuje, ile wartości dodać przed zawartością tensora w tym wymiarze, a wybiegi [d, 1] wskazują, ile wartości dodać po zawartości tensora w tym wymiarze.