Czop

Prawdopodobieństwo awarii Rayleigh Fading Channel

Prawdopodobieństwo awarii Rayleigh Fading Channel
  1. Jaka jest formuła prawdopodobieństwa awarii?
  2. Co oznacza prawdopodobieństwo awarii?
  3. Co to jest pojemność ergodyczna i pojemność awarii płaskiego kanału zanikającego?
  4. Jakie są założenia dotyczące zanikania Rayleigh?

Jaka jest formuła prawdopodobieństwa awarii?

W przypadku powolnego zanikającego kanału prawdopodobieństwo awarii = P (C < r) = p (log2(1 + h2 SNR) < r), gdzie R jest wymaganą progową szybkością informacyjną.

Co oznacza prawdopodobieństwo awarii?

Prawdopodobieństwo awarii jest definiowane jako punkt, w którym wartość mocy odbiornika spada poniżej progu (gdzie wartość mocy odnosi się do minimalnego współczynnika sygnału do szumu (SNR) w komórkach), można powiedzieć, że odbiornik jest poza zasięgiem wynika BS w komunikacji komórkowej. Od: MMWAVE Massive Mimo, 2017.

Co to jest pojemność ergodyczna i pojemność awarii płaskiego kanału zanikającego?

Badamy przydatność różnych definicji pojemności kanału, a mianowicie pojemność ergodczyka, w której zakłada się, że kanał przechodzi na wszystkie stany zanikające i pojemność awarii, gdzie źródło jest przesyłane ze stałą szybkością ze określonym prawdopodobieństwem awarii.

Jakie są założenia dotyczące zanikania Rayleigh?

Modele zanikające Rayleigh zakładają, że wielkość sygnału, która przechodziła przez taką medium transmisyjne (zwane również kanałem komunikacyjnym) będzie się zmieniać losowo lub zanikać, zgodnie z rozkładem Rayleigha - składnikiem promieniowym sumą dwóch nieskrzeczonych zmiennych losowych Gaussa.

Jak obliczyć całkowity dodany wzmocnienie po filtrze IIR?
Jak obliczyć wzmocnienie filtra?Co robi filtr IIR?Jaka jest różnica między systemem IIR a systemem FIR? Jak obliczyć wzmocnienie filtra?Wzmocnienie ...
Dlaczego NMF (czynnik ujemny macierzy) rozkłada spektrogram na składnik czasu i częstotliwości?
Jaka jest korzyść z nieujemnej czynników macierzy?Jaki rozkład jest używany do modelowania elementów macierzy w nieujemnej faktoryzacji macierzy?Co t...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...