Opencv Otsu Binaryzacja nie działa

1. Jak działa binaryzacja OTSU?
2. Jak binaryzować obraz w OpenCv Python?
3. Jakie jest podstawowe ograniczenie metody OTSU do progu?
4. Jaka jest wartość progowa OTSU od 0 do 1?

Jak działa binaryzacja OTSU?

Metoda OTSU jest adaptacyjnym sposobem na binaryzację w przetwarzaniu obrazu. Może znaleźć optymalną wartość progową obrazu wejściowego, przechodząc przez wszystkie możliwe wartości progowe (od 0 do 255).

Jak binaryzować obraz w OpenCv Python?

Binaryzacja obrazu za pomocą OpenCV: CV2.

Możesz binaryzować obraz za pomocą CV2. próg() . Jeśli typ jest ustawiony na CV2. Thresh_binary, dowolna wartość większa niż progowy tchień jest zastępowany Maxval, a inne wartości są zastąpione 0 .

Jakie jest podstawowe ograniczenie metody OTSU do progu?

Algorytm OTSU jest jedną z najbardziej znanych metod automatycznego progu obrazu. Metoda 2D OTSU jest bardziej solidna w porównaniu z metodą 1D OTSU. Jednak nadal ma ograniczenia dotyczące uszkodzonych obrazów szumu soli i pieprzu i nierównomiernych obrazów oświetlenia.

Jaka jest wartość progowa OTSU od 0 do 1?

Algorytm iteracyjnie wyszukuje próg, który minimalizuje wariancję wewnątrz klasy, zdefiniowaną jako ważona suma wariancji dwóch klas (tło i pierwszy plan). Kolory w skali szarości są zwykle od 0-255 (0-1 w przypadku pływaka).