OFDM

Przetwarzanie sygnału OFDM

Przetwarzanie sygnału OFDM
  1. Co to jest OFDM i jak to działa?
  2. Jak generowany sygnał w OFDM?
  3. Jakie są zasady OFDM?
  4. Jaka jest główna zaleta OFDM?

Co to jest OFDM i jak to działa?

Multipleksowanie częstotliwości ortogonalnej jest metodą transmisji danych, w której pojedynczy strumień informacji jest podzielony na kilka blisko rozmieszczonych częstotliwości podszkolnych wąskopasmowych zamiast pojedynczej częstotliwości kanału szerokopasmowego.

Jak generowany sygnał w OFDM?

W OFDM sam sygnał jest najpierw podzielony na niezależne kanały, modulowane przez dane, a następnie ponownie multipleksowane w celu utworzenia operatora OFDM. OFDM jest szczególnym przypadkiem multipleksu podziału częstotliwości (FDM). Jako analogia kanał FDM jest jak przepływ wody z kranu, w przeciwieństwie do sygnału OFDM jest jak prysznic.

Jakie są zasady OFDM?

Koncepcja OFDM opiera się na rozprzestrzenianiu danych o dużej prędkości, które są przesyłane przez dużą liczbę nośników o niskiej prędkości. Przewoźnicy są do siebie ortogonalne, a odstępy między nimi są tworzone za pomocą szybkiej transformacji Fouriera (FFT).

Jaka jest główna zaleta OFDM?

Główną zaletą OFDM w ramach schematów pojedynczych nośników jest jego zdolność do radzenia sobie z ciężkimi warunkami kanału (na przykład osłabienie wysokich częstotliwości w długim drucie miedzianym, zakłócenia wąskie i zanik selektywne z powodu multipaty) bez potrzeby złożonego wyrównania wyrównania filtry.

Czy polecenie MATLAB „Fourier” ma zastosowanie tylko do sygnałów ciągłego czasu, czy też ma zastosowanie do sygnałów dyskretnych?
Jaka jest różnica między CTFT i DTFT?Jak znaleźć transforma Fouriera sygnału w MATLAB?Dlaczego używamy transformacji Fouriera w przetwarzaniu sygnału...
Czy każdy filtr czasu ciągłego ma reprezentację przestrzeni stanu?
Odpowiedź brzmi „tak”, ale nie unikalna reprezentacja przestrzeni stanu. Co jest wymagane do przedstawienia systemu w przestrzeni stanu?Dlaczego potrz...
Wpływ rozmycia Gaussa na FFTS
Jaki jest cel rozmycia Gaussa?Jaka jest zaleta używania gaussowskiego rozmycia?Czy Gaussian Blur jest dobry?Dlaczego moglibyśmy zastosować rozmycie G...