Howtosignalprocessing
Śledzenie obiektów odnosi się do możliwości oszacowania lub przewidywania pozycji obiektu docelowego w każdej kolejnej ramce w filmie po zdefiniowaniu początkowej pozycji obiektu docelowego. Z drugiej strony wykrywanie obiektów jest procesem wykrywania obiektu docelowego na obrazie lub pojedynczej ramce wideo.
- Czy Yolo można użyć do śledzenia obiektów?
- Dlaczego wykrywanie obiektów jest ważne?
- Co jest śledzeniem przez wykrywanie?
- Jakie są różnice między wykrywaniem obiektów a segmentacją?
Czy Yolo można użyć do śledzenia obiektów?
YOLOV4 - Optymalna szybkość i dokładność wykrywania obiektów
Ta wersja YOLO ma optymalną szybkość i dokładność wykrywania obiektów w porównaniu do wszystkich poprzednich wersji i innych najnowocześniejszych detektorów obiektowych. Poniższy obraz pokazuje, że Yolov4 przewyższa Yolov3 i FPS w prędkości odpowiednio o 10% i 12%.
Dlaczego wykrywanie obiektów jest ważne?
Wykrywanie i śledzenie obiektów jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych i wymagających zadań, które musi wykonać system nadzoru w celu ustalenia znaczących zdarzeń i podejrzanych działań oraz automatycznie opatrzone adnotacjami i odzyskiwaniem treści wideo.
Co jest śledzeniem przez wykrywanie?
Metoda śledzenia po wykryciu obejmuje niezależny detektor, który jest stosowany do wszystkich ramek obrazu w celu uzyskania prawdopodobnych wykryć, a następnie śledzącego, który jest uruchamiany na zestawie detekcji. Niniejszym śledzenie próbuje wykonać powiązanie danych (na przykład łączenie detekcji w celu uzyskania pełnych trajektorii).
Jakie są różnice między wykrywaniem obiektów a segmentacją?
Różnica między technikami segmentacji instancji a wykrywaniem obiektów polega na tym, że wykrywacze obiektów wykrywają tylko obiekty w obrazach. I odwrotnie, rozwiązania segmentacji instancji zapewniają doskonałe zrozumienie danych obrazu poprzez definiowanie i klasyfikowanie każdej instancji obecnej w danych wejściowych.
