Howtosignalprocessing
- Co to jest stawka Nyquist w przetwarzaniu obrazu?
- Dlaczego kryterium Nyquist jest ważne dla pozyskiwania danych cyfrowych?
- Co to jest twierdzenie Nyquist i co ma znaczenie dla przetwarzania obrazu?
- Co to jest twierdzenie Nyquist sygnału lub obrazów próbkowania?
Co to jest stawka Nyquist w przetwarzaniu obrazu?
Częstotliwość fNYQ = Dskanowanie / 2 nazywa się częstotliwością Nyquist. Z definicji fNYQ jest zawsze 0.5 cykli/piksel. Częstotliwość Nyquist można wizualizować jako częstotliwość, która ma dwie próbki na cykl. Niższe częstotliwości (więcej niż dwie próbki na cykl) można dokładnie odtworzyć, ale wyższe częstotliwości nie mogą.
Dlaczego kryterium Nyquist jest ważne dla pozyskiwania danych cyfrowych?
Kryterium Nyquist należy spełnić, aby uniknąć aliasingu. częstotliwość, nie ma aliasingu. Częstotliwość sygnału, ale mniejsza niż dwukrotność częstotliwości sygnału, występuje aliasing, a częstotliwość aliasowania jest równa wartości bezwzględnej różnicy między częstotliwością próbkowania a częstotliwością sygnału.
Co to jest twierdzenie Nyquist i co ma znaczenie dla przetwarzania obrazu?
Twierdzenie Nyquist stwierdza, że podczas pobierania próbek sygnału (takiego jak konwersja z obrazu analogowego do obrazu cyfrowego) częstotliwość próbkowania musi być większa niż dwukrotność częstotliwości sygnału wejściowego, tak aby rekonstrukcja oryginalnego obrazu była tak blisko do oryginalnego sygnału, jak to możliwe.
Co to jest twierdzenie Nyquist sygnału lub obrazów próbkowania?
Twierdzenie Nyquist jest również znane jako twierdzenie o pobieraniu próbek. Jest to zasada dokładnego odtworzenia pomiaru czystej fali sinusoidalnej lub próbki, która musi być co najmniej dwukrotnie większa od częstotliwości. Twierdzenie NYQUIST stanowi podstawę wszystkich konwersji analogowo-cyfrowej i jest używane w cyfrowym audio i wideo w celu zmniejszenia aliasingu.
