Jak znaleźć korelację w Numpy?
Przykład: Obliczenie korelacji Numpy
Arange () Aby utworzyć tablicę X liczb całkowitych między 10 (włączającymi) a 20 (wyłącznie). Następnie używasz NP. array (), aby utworzyć drugą tablicę Y zawierającą dowolne liczby całkowite. Wartości na głównej przekątnej macierzy korelacji (górna lewa i dolna po prawej) są równe 1.
Co to jest korelacja Numpy?
Numpy.korelacja () funkcja określa korelację krzyżową dwóch 1-wymiarowych sekwencji. Ta funkcja oblicza korelację, jak ogólnie zdefiniowano w tekstach przetwarzania sygnału: C_ av [k] = sum_n a [n+k] * conj (v [n])
Jak obliczyć korelację w Pythonie?
Aby obliczyć korelację między dwiema zmiennymi w Pythonie, możemy użyć funkcji Numpy CorrcoEF (). importować Numpy jako NP NP. losowy. ziarno (100) #Create tablic 50 losowych liczb całkowitych między 0 a 10 var1 = np.