Howtosignalprocessing
- Co to jest algorytm dopasowywania szablonu?
- Jak stosuje się technikę korelacji krzyżowej do dopasowywania szablonów?
- Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa?
- Co to jest dopasowanie szablonu w przetwarzaniu sygnału?
Co to jest algorytm dopasowywania szablonu?
Dopasowanie szablonu to proces przemieszczania szablonu na całym obrazie i obliczania podobieństwa między szablonem a okienkiem na obrazie. Dopasowanie szablonu jest zaimplementowane przez twodimensional Convolution.
Jak stosuje się technikę korelacji krzyżowej do dopasowywania szablonów?
Dopasowanie szablonu wykorzystuje kryterium podobieństwa do zlokalizowania obiektu, w którym jedna wspólna metoda oblicza współczynnik korelacji. Ta „korelacja krzyżowa” daje wynik tylko wtedy, gdy całka jest obliczana na całym obszarze.
Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa?
Opis. Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).
Co to jest dopasowanie szablonu w przetwarzaniu sygnału?
Dopasowanie szablonu jest podejściem do rozpoznawania wzorców sygnału, często stosowanego do sygnałów biomedycznych, w tym elektroencefalogramu (EEG).
