Znormalizowany MATLAB korelacji krzyżowej

1. Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa?
2. Jak normalizować autokorelację w MATLAB?
3. Co jest znormalizowana korelacja?
4. Jak obliczyć korelację krzyżową?

Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa?

Opis. Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).

Jak normalizować autokorelację w MATLAB?

„znormalizowany” lub „współczynnik” - normalizuje sekwencję, aby autokorelacje przy zerowym opóźnieniu równe 1: r ^ x y, współczynnik (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .

Co jest znormalizowana korelacja?

Znormalizowana korelacja jest jedną z metod stosowanych do dopasowywania szablonów, procesem stosowanym do znajdowania wystąpień wzoru lub obiektu na obrazie. Jest to również dwupoziomowa wersja współczynnika korelacji Pearson Product-Moment.

Jak obliczyć korelację krzyżową?

Korelacja krzyżowa

Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.