Znormalizowana korelacja krzyżowa między dwoma obrazami - Matlab

1. Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?
2. Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?
3. Jak znaleźć współczynnik korelacji między dwoma obrazami?
4. Jak krzyżować się dwa sygnały w MATLAB?

Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?

Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).

Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?

Znormalizowana korelacja krzyżowa może wykryć korelację dwóch sygnałów z różnymi amplitudami: norma_corr (A, A/2) = 1. Zauważ, że mamy doskonałą korelację między sygnałem a a tym samym sygnałem z połową amplitudy!

Jak znaleźć współczynnik korelacji między dwoma obrazami?

Jest to funkcja stosowana do korelacji (współczynnik) między dwoma obrazami (matryce): r = corr2 (a, b) oblicza współczynnik korelacji między a i b, gdzie a i b są macierzami lub wektorami tego samego rozmiaru. podczas gdy xcorr2 (a, b) rozwiązuje korelację krzyżową.

Jak krzyżować się dwa sygnały w MATLAB?

r = xcorr (x, y) zwraca korelację krzyżową dwóch sekwencji dyskretnych. Korelacja krzyżowa mierzy podobieństwo między wektorem X a przesuniętymi (opóźnionymi) kopiami wektora y w zależności od opóźnienia.