Normalizuj dane, które mają szczyty

1. Co to jest normalizacja szczytowa?
2. Kiedy nie należy znormalizować danych?
3. Jest normalizacja wrażliwa na wartości odstające?

Co to jest normalizacja szczytowa?

Peak normalizacja wykrywa maksymalny (szczytowy) poziom pliku audio, a następnie podnosi (lub obniża) do docelowego poziomu szczytowego. Ten docelowy poziom szczytowy jest często 0dbfs (maksymalna dostępna wartość), ale może być inny poziom, na przykład 6dB poniżej maksymalnej wartości.

Kiedy nie należy znormalizować danych?

Do uczenia maszynowego każdy zestaw danych nie wymaga normalizacji. Jest to wymagane tylko wtedy, gdy funkcje mają różne zakresy. Na przykład rozważ zestaw danych zawierający dwie funkcje: wiek i dochód (x2). Gdzie wiek waha się od 0–100, podczas gdy dochód wynosi od 0–100 000 i wyższy.

Jest normalizacja wrażliwa na wartości odstające?

Normalizacja danych jest wrażliwa na wartości odstające, więc jeśli w zestawie danych występują wartości odstające.