Howtosignalprocessing
- Co to jest normalizacja w FFT?
- Jakie są wady FFT?
- Dlaczego transformacja Fouriera nie nadaje się do sygnałów nie stacjonarnych?
Co to jest normalizacja w FFT?
Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania. Mustafa Rifat w dniu 1 listopada 2021.
Jakie są wady FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Dlaczego transformacja Fouriera nie nadaje się do sygnałów nie stacjonarnych?
Taki sygnał nie pokazuje zmienności czasu, a zatem zawiera tylko komponent o częstotliwości 0 (jest to sygnał DC). Oznacza to, że jego transformacja Fouriera musi wynosić 0 wszędzie, z wyjątkiem f = 0. Matematycznie, x (f) = δ (f).
