Odwrotność

Wzmocnienie szumu z odwrotnym filtrowaniem

Wzmocnienie szumu z odwrotnym filtrowaniem
  1. Dlaczego odwrotne podejście do filtrowania zawodzi w obecności hałasu?
  2. Co oznacza odwrotne filtrowanie?
  3. Jakie są dwie wady odwrotnego filtrowania?
  4. Jakie założenia powodują odwrotne filtrowanie?

Dlaczego odwrotne podejście do filtrowania zawodzi w obecności hałasu?

Ponieważ filtr odwrotny jest filtrem wysokiego przejścia, nie działa dobrze w obecności szumu. Istnieje określony kompromis między rozmywaniem a denerwowaniem. Na poniższym obrazie rozmyty obraz jest uszkodzony przez AWGN z wariancją 10.

Co oznacza odwrotne filtrowanie?

1. Filtr odwrotny: Filtrowanie odwrotne to proces odbierania wejścia systemu z jego wyjścia. Jest to najprostsze podejście do przywrócenia oryginalnego obrazu po znaniu funkcji degradacji.

Jakie są dwie wady odwrotnego filtrowania?

Wady: hałas jest wzmacniany w zerowych. Filtr odwrotny może nie istnieć. Odwrotny filtr może być trudny do zbudowania.

Jakie założenia powodują odwrotne filtrowanie?

Założenia odwrotnego filtrowania:

System jest stacjonarny podczas interwału analizy. Spektrum impulsów na głośnie jest płaskie. Model typu o charakterystyce przewodu głosowego jest poprawny. Szacunki przepustowości biegunów widmowych są prawidłowe.

Kaskada zeznań i próbki
Co jest wzmocnieniem i próbkowaniem?Jakie są różnice między próbą spadkową a próbą?Co to jest próbkowanie i próbkowanie w dół w przetwarzaniu sygnałó...
Kiedy eksperci przetwarzania sygnałów mówią coś, co mają na myśli, co mają na myśli? [duplikować]
Co jest analogowe w sygnale?Co to jest sygnał analogowy w cyfrowym przetwarzaniu sygnału?Jak kopiowane są sygnały analogowe?Co to jest proces analogo...
Jak wykreślić w Matlab PSD dwóch sygnałów o różnych przepustowościach
Jak wykreślić PSD sygnału w MATLAB?Jak znaleźć przepustowość sygnału w MATLAB?Jak obliczyć moc pasma w MATLAB? Jak wykreślić PSD sygnału w MATLAB?Ro...