Biblioteka NMF

1. Co to jest NMF w Pythonie?
2. Jaka jest różnica między NMF i PCA?
3. Co to jest NMF w NLP?
4. To nmf uczenie maszynowe?

Co to jest NMF w Pythonie?

NMF oznacza ukrytą analizę semantyczną metodą „nieujemną faktoryzację macierzy” zastosowaną do rozkładu macierzy terminowej dokumentu na dwie mniejsze macierze-macierz dokumentów (U) i matrycę terminową (W)-każda zaludniona z nieporozumieniami.

Jaka jest różnica między NMF i PCA?

Pokazuje, że NMF dzieli twarz na wiele cech, które można interpretować jako „nos”, „oczy” itp., Które można połączyć, aby odtworzyć oryginalny obraz. PCA zamiast tego daje „ogólne” twarze zamówione przez to, jak dobrze przechwytują oryginalny.

Co to jest NMF w NLP?

Modelowanie tematyczne oparte na czynnikach matrycowych (NMF) jest szeroko stosowane w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) w celu odkrycia ukrytych tematów krótkich dokumentów tekstowych. Zwykle szkolenie wysokiej jakości modelu tematu wymaga dużej ilości danych tekstowych.

To nmf uczenie maszynowe?

Zatem na pytanie „Co możesz zrobić z NMF?”, Odpowiedź jest taka, że ​​NMF może być używany do wykonywania różnych zadań uczenia maszynowego, o ile mamy pozytywną matrycę danych.