Piksle sąsiedzkie w przetwarzaniu obrazu

Sąsiedztwo piksela to kolekcja otaczających go pikseli. Sąsiedztwo piksela jest wymagane do operacji takich jak morfologia, wykrywanie krawędzi, filtr mediany itp. Wiele algorytmów wizji komputerowej pozwala programistowi wybrać dowolną okolicę.

1. Co to jest sąsiedztwo w przetwarzaniu obrazu?
2. Jakie są różne rodzaje dzielnic piksela na obrazie?
3. Co masz na myśli mówiąc o 4-penushbors of Pixel?
4. Jaka jest różnica między 4 a 8 pikseli sąsiedztwa?

Co to jest sąsiedztwo w przetwarzaniu obrazu?

Niektóre operacje przetwarzania obrazu obejmują przetwarzanie obrazu w sekcjach, zwanych blokami lub dzielnicami, zamiast przetwarzać cały obraz jednocześnie. Kilka funkcji w zestawie narzędzi, takich jak filtrowanie liniowe i funkcje morfologiczne, stosuje to podejście.

Jakie są różne rodzaje dzielnic piksela na obrazie?

Pixel P at (x, y) ma 4-horyzontalnych/pionowych sąsiadów w (x+1, y), (x-1, y), (x, y+1) i (x, y-1). Są one nazywane 4-pneughbours P: N4 (P). Pixel P at (x, y) ma 4 przekątnych sąsiadów w (x+1, y+1), (x+1, y-1), (x-1, y+1) i (x-1, y -1). Są one nazywane przekątnymi pana p: nd (p).

Co masz na myśli mówiąc o 4-penushbors of Pixel?

Dla piksela P ze współrzędnymi (x, y) zestaw pikseli podanych przez: nazywa się jego 4-penightors. Jego 8-paneliowe są zdefiniowane jako na podstawie tego, możemy wywnioskować definicję 4- i 8-podłączania: dwa piksele p i q, oba mają wartości z zestawu v, są 4 podłączone, jeśli q jest z zestawu i 8 połączone, jeśli Q pochodzi z .

Jaka jest różnica między 4 a 8 pikseli sąsiedztwa?

W konfiguracji 8 sąsiadów odległości przestrzenne między centralnym pikselem a jego sąsiadami nie są równe, w przeciwieństwie do konfiguracji 4 sąsiedztwa. Wziąłem to pod uwagę, pomnożąc przyrostową wartość „kosztu” między dwoma pikselami przez euklidesową długość rozdziału przestrzennego.