Howtosignalprocessing
- Co oznacza wartość ujemna w FFT?
- Czy FFT może mieć wartości ujemne?
- Co oznacza ujemna transformacja Fouriera?
- Dlaczego Fourier Transform jest negatywny?
- Jakie jest znaczenie częstotliwości ujemnych?
- Co oznaczają wartości FFT?
Co oznacza wartość ujemna w FFT?
Wartości ujemne w rzeczywistym składniku wyniku złożonego FFT odpowiadają korelacji ujemnej z przebiegiem cosinusowym (tak samo jak przesunięcie fazowe o 180 stopni). Jeśli chcesz sprawdzić energię przy każdej częstotliwości, wykreśl wielkość (SQRT (Rere+IMIM)) każdego złożonego pojemnika wyników FFT.
Czy FFT może mieć wartości ujemne?
FFT dał wynik w złożonych współrzędnych. Należy pobrać wartość bezwzględną wszystkich punktów danych . Wartości mocy są wartościami bezwzględnymi liczb złożonych pochodzących z FFT. Nie mogą być negatywne, chyba że są skontrastowane z warunkami wyjściowymi lub innymi.
Co oznacza ujemna transformacja Fouriera?
Negatywny element rzeczywisty oznacza po prostu, że korelacja z tą konkretną falą cosinusową jest ujemna, e.g. Fali wejściowe wydaje się poruszać w przeciwnym kierunku odpowiadającej funkcji cosinus, przeważnie nisko, gdy cosinus jest wysoki i odwrotnie. To samo dla wyimaginowanego komponentu i funkcji sinusoidalnej.
Dlaczego Fourier Transform jest negatywny?
Znak ujemny w przedniej transformacji Fouriera (ft) to tylko konwencja i ustawia kierunek, w którym twój sygnał jest owinięty wokół okręgu jednostkowego. Użycie pozytywnego znaku zmienia znak wyobrażonej części widma. Jednak zawsze należy użyć przeciwnego znaku w odwrotnej ft (IFT)!
Jakie jest znaczenie częstotliwości ujemnych?
Częstotliwość ujemna to pomysł związany ze złożonymi wykładnikami. Pojedynczą falę sinusoidalną można podzielić na dwa złożone wykładnicze („liczby wirowania”), jedną z dodatnim wykładnikiem, a druga z ujemnym wykładnikiem. Ten z wykładnikiem ujemnym jest miejscem, w którym otrzymujesz koncepcję częstotliwości ujemnej.
Co oznaczają wartości FFT?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
