Szczyt

Wiele pików w tym samym sygnale?

Wiele pików w tym samym sygnale?
  1. Dlaczego w FFT są dwa szczyty?
  2. Jaki jest algorytm wykrywania szczytowego?

Dlaczego w FFT są dwa szczyty?

To nie jest dwa szczyty, to jeden szczyt, ale FFT jest zawsze lustrzany. Tylko pierwsza połowa jest w rzeczywistości przydatna. Pomyśl o tym w ten sposób: FFT nie może odebrać danych sygnałowych z więcej niż połową szybkości próbkowania. Kiedy spróbujesz, otrzymasz zasadniczo dane śmieci, które tak się zdarza, że ​​jest odzwierciedleniem „prawdziwego” FFT.

Jaki jest algorytm wykrywania szczytowego?

Nowy automatyczny algorytm wykrywania szczytowego jest opracowany i zastosowany do redukcji danych obrazu opartych na histogramie (kwantyzacja). Algorytm wykorzystuje sygnał wykrywania pików uzyskany z histogramu obrazu lub funkcji rozkładu skumulowanego do zlokalizowania pików w histogramie obrazu.

Korelacja krzyżowa Skuteczny sposób obliczenia pierwszych elementów korelacji krzyżowej za pomocą FFT
Skuteczny sposób obliczenia pierwszych elementów korelacji krzyżowej za pomocą FFT
Jak znaleźć korelację krzyżową z FFT?Jak obliczyć korelację krzyżową?Co to jest korelacja krzyżowa w dziedzinie częstotliwości?Jaka jest różnica międ...
Filtr Wybór filtra Laplacian dla obrazów 2D
Wybór filtra Laplacian dla obrazów 2D
Co robi filtr Laplacian z obrazem?Gdzie jest używany filtr Laplacian?Dlaczego Laplacian z Gaussa jest przydatny w filtrowaniu obrazów?Czy filtr Lapla...
Fourier Jak znaleźć odwrotną transformację Fouriera $ u (\ omega) e^{-j \ frac {\ pi} {2}} + u (-\ omega) e^{j \ frac {\ pi} {2}} $?
Jak znaleźć odwrotną transformację Fouriera $ u (\ omega) e^{-j \ frac {\ pi} {2}} + u (-\ omega) e^{j \ frac {\ pi} {2}} $?
Jaka jest odwrotna transformacja Fouriera Delta Omega?Jaka jest odwrotna transformacja Fouriera JW? Jaka jest odwrotna transformacja Fouriera Delta ...