Wiele porównań testu chi-kwadrat r

1. Czy test chi-kwadrat może być używany dla więcej niż dwóch kategorii?
2. Czy możesz zrobić chi-kwadrat z wieloma odpowiedziami?
3. Czy chi-kwadrat może porównać 3 grupy?
4. Jak wizualizować test chi-kwadrat w R?

Czy test chi-kwadrat może być używany dla więcej niż dwóch kategorii?

Chi-kwadrat może być również używany z więcej niż dwiema kategoriami. Na przykład możemy zbadać przynależność płci i polityczną z 3 kategoriami przynależności politycznej (Demokrata, Republikański i Niezależny) lub 4 kategorie (Partia Demokratyczna, Republikański, Niezależna i Zielona).

Czy możesz zrobić chi-kwadrat z wieloma odpowiedziami?

Chi-kwadrat jest obliczany jako różnica między oczekiwanymi a obserwowanymi liczbami, a w tym kontekście nie można obliczyć na podstawie zestawu wielu odpowiedzi, ponieważ w takich danych nie ma stałej liczby możliwych odpowiedzi.

Czy chi-kwadrat może porównać 3 grupy?

Po pierwsze, kiedy wykonujesz test chi-kwadrat dla trzech grup razem, otrzymasz ogólny pomysł na różnice między grupami. Następnie możesz wykonać test sub-efekt między tylko grupą, która miała znacznie wyższą częstość występowania z innymi grupami.

Jak wizualizować test chi-kwadrat w R?

Jak przeprowadzić test chi-kwadrat w R. Jeśli zainstalowałeś i załadowałeś pakiet ggstatsplot, możesz użyć funkcji ggbarstats do prowadzenia i wizualizacji testu niezależności chi-kwadrat między dwiema zmiennymi kategorialnymi, w których zmienne mogą mieć dwie lub więcej kategorii.