Wielopoziomowe falowe sieci neuronowe

1. Co to jest wielo -skali splotowa sieć neuronowa?
2. Co to jest falka cnn?
3. Jaka jest różnica między CNN z wieloma nagłówkami i wieloma?
4. Co to jest sieć falkowa?

Co to jest wielo -skali splotowa sieć neuronowa?

Termin wielopoziomowy używany w CNN jest głównie powiązany z częścią ekstrakcji cech. Mówiąc po prostu, możemy powiedzieć, że przyjmujemy obraz wejściowy i zmieniamy go do różnych rozdzielczości i stosujemy do niego blok splotowy, aby wykonać ekstrakcję funkcji. Ekstrakcja cech wieloskalowych można wykonać za pośrednictwem: Wyczerpane studia.

Co to jest falka cnn?

W proponowanej architekturze CNN falety są wykorzystywane do wyodrębnienia funkcji na obrazach wielorasowych, a także w domenie spektralnej. W tym falelki, łączy przewagę wielorodzinnej i analizy domeny spektralnej w istniejących architekturach CNN, poprawiając w ten sposób jego wydajność dzięki bogatszemu zestawowi funkcji.

Jaka jest różnica między CNN z wieloma nagłówkami i wieloma?

Wielokanałowy CNN (MC-CNN) używa pojedynczej głowicy splotowej z wieloma chanlami do przetwarzania szeregów czasowych. CNN wielopasmowa (MH-CNN) wykorzystuje niezależne jednokanałowe głowice splotowe do przetwarzania każdej zmiennej procesu osobno.

Co to jest sieć falkowa?

Sieci falkowe to nowa klasa sieci, które łączą klasyczne sigmoidalne sieci neuronowe (NNS) i analiza falkowa (WA). WNS były używane z wielkim sukcesem w szerokiej gamie aplikacji. Jednak w literaturze brakuje ogólnych zaakceptowanych ram do stosowania WNS.