Wykrywanie plamy MSER

1. Jak wykryć plamę?
2. Co to jest algorytm MSER?
3. Co to jest wykrywanie plamy w OpenCV?
4. Jak działa analiza Blob?

Jak wykryć plamę?

Naturalnym podejściem do wykrywania plamy jest powiązanie jasnej (ciemnej) kropki z każdym lokalnym maksimum (minimum) w krajobrazie intensywności. Głównym problemem z takim podejściem jest jednak to, że lokalna ekstrema jest bardzo wrażliwa na hałas.

Co to jest algorytm MSER?

MSER to metoda wykrywania plamy w obrazach. Algorytm MSER wyodrębnia z obrazu szereg regionów współwarygodnych, o nazwie MSER: MSER jest stabilnym podłączonym składnikiem niektórych zestawów na poziomie szarości obrazu . • MSER opiera się na pomyśle przyjmowania regionów, które pozostają prawie takie same w szerokim zakresie.

Co to jest wykrywanie plamy w OpenCV?

Blob to grupa połączonych pikseli na obrazie, który dzieli się wspólną właściwością (e.G, wartość w skali szarości). Na powyższym obrazie mroczne podłączone regiony to plamy, a wykrywanie kropel ma na celu identyfikację i zaznaczenie tych regionów.

Jak działa analiza Blob?

Metoda analizy obrazu, który został poddany przetwarzaniu binaryzacji, nazywa się „analią BLOB”. Blob odnosi się do guzka. Analiza Blob jest najbardziej podstawową metodą przetwarzania obrazu do analizy cech kształtu obiektu, takich jak obecność, liczba, obszar, pozycja, długość i kierunek grudek.