Howtosignalprocessing
- Jak używać filtrów średniej ruchomej w Python?
- Co to jest wygładzanie średniej ruchomej w Pythonie?
- Jaka jest formuła filtra średniej ruchomej?
Jak używać filtrów średniej ruchomej w Python?
Metoda 1: Za pomocą Numpy
Moduł Pythona Numpy zapewnia łatwy sposób obliczenia prostej średniej ruchomej w tablicy obserwacji. Zapewnia metodę o nazwie Numpy. sum (), który zwraca sumę elementów danej tablicy.
Co to jest wygładzanie średniej ruchomej w Pythonie?
Wygładzanie średniej ruchomej jest naiwną i skuteczną techniką prognozowania szeregów czasowych. Może być używany do przygotowywania danych, inżynierii funkcji, a nawet bezpośrednio do dokonywania prognoz. W tym samouczku odkryjesz, jak korzystać z wygładzania średniej ruchomej prognozowania szeregów czasowych z Pythonem.
Jaka jest formuła filtra średniej ruchomej?
Równanie różnicy wykładniczej średniej ruchomej filtra jest bardzo proste: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] w tym równaniu jest wyjściem bieżącym, y [n - 1] jest poprzednim wyjściem i jest bieżącym wejściem; to liczba od 0 do 1.
