Co to jest oszacowanie MMSE?
W statystykach i przetwarzaniu sygnału estymator minimalny błąd kwadratowy (MMSE) jest metodą szacowania, która minimalizuje średni błąd kwadratowy (MSE), która jest powszechną miarą jakości estymatora, dopasowanych wartości zmiennej zależnej zależnej.
Jak obliczane jest MMSE?
MSE liniowego MMSE jest podawany przez E [(x -xl) 2] = E [˜x2] = (1 -ρ2) var (x).
Jak obliczyć minimalny MSE?
Dlatego nazywa się to minimalnym średnim błędem kwadratowym (MMSE). H (a) = e [(x - a) 2] = ex2 -2aex+a2. Jest to kwadratowa funkcja A i możemy znaleźć wartość minimalizującą A według zróżnicowania: H ′ (a) = - 2ex+2a. Dlatego stwierdzamy, że wartość minimalizująca a = ex.