Howtosignalprocessing
Czy Eigen używa MKL?
Biblioteka jądra Eigen i Intel® Math (Intel® MKL)
Od czasu własnej wersji 3.1 i później użytkownicy mogą skorzystać z wbudowanych optymalizacji Intel MKL z zainstalowaną kopią Intel MKL 10.3 (lub później). Intel MKL zapewnia wysoce zoptymalizowane wielowo-strefowe procedury matematyczne dla architektur kompatybilnych z x86.
Co to jest MKL w Pythonie?
Biblioteka jądra Intel Math (MKL) to ramy międzyplatformowe, które zawiera wysoce zoptymalizowane procedury matematyczne dla wspólnych obliczeń, takich jak matematyka wektorowa, algebra liniowa, statystyka i transformacje Fouriera. Inne pakiety oprogramowania mogą wykorzystać tę bibliotekę do zapewnienia wydajnych i zoptymalizowanych obliczeń.
Jak połączyć MKL?
Aby połączyć się z MKL podczas kompilacji dla kodu szeregowego, użyj -mkl = sekwencjon . Aby połączyć się z MKL podczas kompilacji dla kodu wielowy, użyj -mkl . Aby przetestować łączenie LAPACK za pomocą MKL z kompilatorem Intel, skompiluj przykładowy kod powyżej, uruchom go i zapisz wyniki, a następnie zrównoważyć wynikowe wyjście za pomocą pierwotnego wyjścia przykładowego.
Czy biblioteka MKL jest bezpłatna?
Intel Math Kernel Library (MKL) Intel MKL jest bezpłatny w dowolnych celach komercyjnych i akademickich. Chociaż nie wymaga opłaty, musisz się zarejestrować (bezpłatnie), aby uzyskać pakiet MKL.
