Minimalny rozmiar próbki 30

1. Dlaczego ma 30 minimalnej wielkości próbki?
2. To wielkość próbki 30 za małe?
3. To wielkość próby wystarczająco dużych?
4. Czego użyć, jeśli rozmiar próbki to 30?

Dlaczego ma 30 minimalnej wielkości próbki?

Wielkość próby 30 często zwiększa przedział ufności zestawu danych populacji na tyle, aby uzasadnić twierdzenia w stosunku do twoich ustaleń.4 Im wyższa wielkość próby, tym większe prawdopodobieństwo, że próbka będzie reprezentatywna dla zestawu populacji.

To wielkość próbki 30 za małe?

„Minimum 30 obserwacji jest wystarczające do przeprowadzenia znaczących statystyk.„Jest to otwarte na wiele interpretacji, których najbardziej omylna jest to, że wielkość próby 30 jest wystarczająca, aby zaufać przedziałowi ufności.

To wielkość próby wystarczająco dużych?

W praktyce niektórzy statystycy twierdzą, że wielkość próby 30 jest wystarczająco duża, gdy rozkład populacji ma mniej więcej w kształcie dzwonu. Inne zalecają wielkość próby co najmniej 40.

Czego użyć, jeśli rozmiar próbki to 30?

Na przykład, gdy porównujemy środki dwóch populacji, jeśli wielkość próby jest mniejsza niż 30, wówczas używamy testu t. Jeśli wielkość próbki jest większa niż 30, to używamy testu Z.