Minimalny wykrywalny efekt wiki

Minimalnym wykrywalnym efektem jest wielkość efektu określona przez badacza, że ​​ocena wpływu ma na celu oszacowanie danego poziomu istotności. Minimalny wykrywalny efekt jest kluczowym wejściem do obliczeń mocy i jest ściśle związany z energią, wielkością próby oraz budżetami ankietowymi i projektowymi.

1. Jaka jest minimalna wykrywalna różnica w statystykach?
2. Co stanie się z minimalnym wykrywalnym rozmiarem efektu MDES po zwiększeniu wielkości próby?
3. Co oznacza średni rozmiar efektu?
4. Co oznacza mały rozmiar efektu?

Jaka jest minimalna wykrywalna różnica w statystykach?

Minimalna wykrywalna różnica (MDD) jest miarą różnicy między środkami leczenia a kontrolą, która musi istnieć w celu wykrycia statystycznie istotnego efektu. Jest to miara na określonym poziomie prawdopodobieństwa i danej zmienności danych.

Co stanie się z minimalnym wykrywalnym rozmiarem efektu MDES po zwiększeniu wielkości próby?

Z drugiej strony, im większy rozmiar próbki, tym mniejszy MDE staje się na dowolnym poziomie mocy. MDE jest odwrotnie związane z progiem istotności - im niższa wartość p staje się, tym większy jest minimalny efekt wykrywalny.

Co oznacza średni rozmiar efektu?

Cohen zasugerował, że d = 0.2 można uznać za „mały” rozmiar efektu, 0.5 reprezentuje rozmiar efektu „średni” i 0.8 „duży” rozmiar efektu. Oznacza to, że jeśli różnica między średnimi dwóch grup jest mniejsza niż 0.2 Odchylenia standardowe, różnica jest znikoma, nawet jeśli jest to statystycznie istotne.

Co oznacza mały rozmiar efektu?

Rozmiar efektu mówi ci, jak znacząca jest związek między zmiennymi lub różnica między grupami. Duża wielkość efektu oznacza, że ​​odkrycie badań ma praktyczne znaczenie, podczas gdy niewielka wielkość efektu wskazuje na ograniczone praktyczne zastosowania.