Metoda usuwania małego niechcianego regionu i wypełnienia otworów dla określonego obrazu

1. Które można użyć do wyeliminowania małych otworów na obrazie?
2. Co to jest wypełnienie otworów w przetwarzaniu obrazu?
3. Jak wypełnić dziury w binarnym obrazie Matlab?
4. Jak usunąć mały obiekt z obrazu w Pythonie?

Które można użyć do wyeliminowania małych otworów na obrazie?

Zamykanie służy również do pozbycia się małych otworów uzyskanego obrazu.

Co to jest wypełnienie otworów w przetwarzaniu obrazu?

Pierwszą metodą wypełniania otworów jest wypełnienie otworów w obrazie głębokości przechwyconym z czujników używanych do renderowania. Proponowany jest priorytet zorientowany na tło w celu ustalenia kolejności wypełnienia, a także proponowana jest również metoda łączenia plastrów w celu wypełnienia otworu opartego na informacji o kolorze i głębokości.

Jak wypełnić dziury w binarnym obrazie Matlab?

BW2 = Imfill (BW, „Holes”) wypełnia otwory w obrazie wejściowym binarnym BW . W tej składni otwór to zestaw pikseli tła, do których nie można dotrzeć przez wypełnienie w tle z krawędzi obrazu. BW2 = IMFILL (BW, Conn, „Holes”) wypełnia otwory w obrazie binarnym BW, gdzie Conn określa łączność.

Jak usunąć mały obiekt z obrazu w Pythonie?

Usuń małe obiekty: l = etykietaMatrix (CC); Bw2 = Ismember (l, znajdź ([s. Powierzchnia] >= P));