Howtosignalprocessing
Łańcuch log-tylna powinna być płynnie zmieniająca się wokół maksimum. Wreszcie, wskaźnik akceptacji zależy od problemu, ale zazwyczaj w przypadku problemów 1-D wskaźnik akceptacji powinien wynosić około 44% (około 23% dla więcej niż 5 parametrów).
- Jaki jest idealny wskaźnik akceptacji?
- Jak wybrać dystrybucję propozycji w MCMC?
- Co to jest test MCMC?
- Jak działa MCMC?
Jaki jest idealny wskaźnik akceptacji?
Wskaźnik akceptacji oferty powyżej 90 procent może wskazywać, że istnieje dobry dopasowanie między wymaganiami firmy a oczekiwaniami wybranych kandydatów.
Jak wybrać dystrybucję propozycji w MCMC?
Algorytmy MCMC używają Q (x | x) do rozkładu propozycji zamiast q (x). Proces ten generuje zatem łańcuch Markowa z próbek x (1), x (2).... Jedną z najpopularniejszych metod MCMC jest Whastings Metropolis, która pozwala nam określić dowolną propozycję Q (x | x), chociaż wybór dobrego Q (x | x) wymaga opieki.
Co to jest test MCMC?
Diagnostyka Monte Carlo (MCMC) łańcuch Marvov to narzędzia, które można użyć do sprawdzenia, czy jakość próbki wygenerowanej za pomocą algorytmu MCMC jest wystarczająca do zapewnienia dokładnego przybliżenia docelowego rozkładu rozkładu.
Jak działa MCMC?
Metody Monte Carlo (MCMC) łańcucha Markowa to klasa algorytmów do pobierania próbek z rozkładu prawdopodobieństwa opartego na konstruowaniu łańcucha Markowa, który ma pożądany rozkład jako jego rozkład stacjonarny. Stan łańcucha po wielu krokach jest następnie wykorzystywany jako próbka pożądanego rozkładu.
