Maksymalne wykrywanie wektorów sygnałowych w szumach Gaussa

1. Co to jest szum Gaussa w przetwarzaniu sygnału?
2. Co to jest Sigma w hałasu Gaussa?
3. Jaka jest wariancja białego szumu Gaussa?
4. To biały szum Gaussa?

Co to jest szum Gaussa w przetwarzaniu sygnału?

Hałas Gaussa, nazwany na cześć Carla Friedricha Gaussa, jest terminem z teorii przetwarzania sygnału oznaczającego rodzaj szumu sygnału, który ma funkcję gęstości prawdopodobieństwa (PDF) równą rozkładowi normalnego (znanego również jako rozkład Gaussa).

Co to jest Sigma w hałasu Gaussa?

Służy do usuwania szumu Gaussa i jest realistycznym modelem defonowanej soczewki. Sigma określa ilość rozmycia. Suwak promieniowy służy do kontrolowania tego, jak duży jest szablon. Duże wartości Sigma zapewnią tylko duże rozmycie dla większych rozmiarów szablonów.

Jaka jest wariancja białego szumu Gaussa?

W przypadku szumu Gaussa oznacza to, że filtrowany szum biały może być reprezentowany przez sekwencję niezależnych, zerowych, losowych zmiennych gaussowskich o wariancji σ² = N_o W. Należy zauważyć, że wariancja próbek i szybkość, z jaką są pobierane, są powiązane przez σ² = N_of_s/2.

To biały szum Gaussa?

Szum Gaussa oznacza, że ​​funkcja gęstości prawdopodobieństwa szumu ma rozkład Gaussa, co zasadniczo określa prawdopodobieństwo, że sygnał ma określoną wartość. Podczas gdy biały szum oznacza po prostu, że moc sygnału jest rozmieszczana równo w czasie.