Howtosignalprocessing
- Jak zmaksymalizuje się entropia?
- Jaka jest formuła maksymalnej entropii?
- Dlaczego zmaksymalizujemy entropię?
- Co to jest maksymalna entropia w teorii informacji?
Jak zmaksymalizuje się entropia?
Entropia jest zmaksymalizowana, jeśli P jest jednolity. Intuicyjnie jestem w stanie to zrozumieć, na przykład jeśli wszystkie punkty danych w zestawie A są wybrane z równym prawdopodobieństwem 1/m (m to kardynalność zestawu a), wówczas losowość lub entropia wzrasta.
Jaka jest formuła maksymalnej entropii?
Kiedy celem jest znalezienie rozkładu, który jest jak najbardziej ignorant, w związku z tym entropia powinna być maksymalna. Formalnie entropia jest zdefiniowana w następujący sposób: jeśli x jest dyskretną zmienną losową z rozkładem p (x = xi) = pi p (x = x i) = p i, to entropia x wynosi h (x) = - ∑ipilogpi.
Dlaczego zmaksymalizujemy entropię?
Potrzebna jest również maksymalna zasada entropii, aby zagwarantować wyjątkowość i spójność przypisań prawdopodobieństwa uzyskane za pomocą różnych metod, mechaniki statystycznej, a zwłaszcza wnioskowania logicznego. Maksymalna zasada entropii wyraża naszą swobodę korzystania z różnych form wcześniejszych danych.
Co to jest maksymalna entropia w teorii informacji?
Zasada maksymalnej entropii. Zasada maksymalnych stanów entropii, które biorąc pod uwagę precyzyjnie podane wcześniejsze dane, rozkład prawdopodobieństwa, który najlepiej reprezentuje obecny stan wiedzy, to ten z największą (informacją) entropią.
