MATLAB Normxcorr dla sygnałów 1D

1. Jak normalizować autokorelację w MATLAB?
2. Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?
3. Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?
4. Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa?

Jak normalizować autokorelację w MATLAB?

„znormalizowany” lub „współczynnik” - normalizuje sekwencję, aby autokorelacje przy zerowym opóźnieniu równe 1: r ^ x y, współczynnik (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .

Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?

Znormalizowana korelacja krzyżowa może wykryć korelację dwóch sygnałów z różnymi amplitudami: norma_corr (A, A/2) = 1. Zauważ, że mamy doskonałą korelację między sygnałem a a tym samym sygnałem z połową amplitudy!

Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?

Oznacza to, że w przypadku sygnałów cyfrowych jeden sygnał jest przesuwany o jedną próbkę na prawą za każdym razem. Na przykład korelacja krzyżowa sygnałów cyfrowych x [n] = -3, 2, -1, 1 i y [n] = -1, 0, -3, 2, jak pokazano na rysunku 2.

Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa?

Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).