Howtosignalprocessing
- Jak normalizować FFT w MATLAB?
- Jak konwertować obraz z domeny przestrzennej na domenę częstotliwości w MATLAB?
- Jak konwertować obraz z domeny przestrzennej na domenę częstotliwości?
- Jak odfiltrować sygnał w domenie częstotliwości w MATLAB?
Jak normalizować FFT w MATLAB?
Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.
Jak konwertować obraz z domeny przestrzennej na domenę częstotliwości w MATLAB?
F = fft2 (GrayImage); S = fftShift (log (1+ABS (f))); W = Wiener2 (s); % filtruje szary obraz według dzielnicy 3x3 w domenie Freq.
Jak konwertować obraz z domeny przestrzennej na domenę częstotliwości?
W większości przypadków transformacja Fouriera służy do konwersji obrazów z domeny przestrzennej na domenę częstotliwości i odwrotnie. Powiązanym terminem używanym w tym kontekście jest częstotliwość przestrzenna, która odnosi się do (odwrotność) okresowości, z którą zmieniają się wartości intensywności obrazu.
Jak odfiltrować sygnał w domenie częstotliwości w MATLAB?
Aby wdrożyć ogólne filtrowanie IIR w dziedzinie częstotliwości, pomnóż dyskretną transformację Fouriera (DFT) sekwencji wejściowej z ilorazem DFT filtra: n = długość (x); y = ifft (fft (x). *fft (b, n)./fft (a, n));
