Howtosignalprocessing
Co to jest oszacowanie LMS?
(b) Oszacowanie najmniejszych kwadratów (LMS): Wybierz estymator/funkcję danych, które minimalizują średni błąd kwadratowy między parametrem a jego oszacowaniem (sekcja 8.3). (c) liniowe najmniej średnie oszacowanie kwadratów: wybierz estymator. która jest funkcją liniową danych i minimalizuje średnią.
Jaki estymator minimalizuje prawdopodobieństwo błędu?
W statystykach i przetwarzaniu sygnału estymator minimalny błąd kwadratowy (MMSE) jest metodą szacowania, która minimalizuje średni błąd kwadratowy (MSE), która jest powszechną miarą jakości estymatora, dopasowanych wartości zmiennej zależnej zależnej.
