Liniowe transformacje zmiennych losowych Jeśli x jest zmienną losową, a jeśli A i B są jakąkolwiek stałą, wówczas A + Bx jest liniową transformacją x. Skaluje x po b i przesuwa go o a. Transformacja liniowa x jest inną zmienną losową; Często oznaczamy to przez Z.
- Jaka jest transformacja normalnych zmiennych losowych?
- Jakie jest równanie transformacji liniowej?
- Jak znaleźć transformację liniową w statystykach?
Jaka jest transformacja normalnych zmiennych losowych?
G (x) = (x α) 1/β . Jeśli transforma G nie jest jeden do jednego, konieczna jest szczególna ostrożność, aby znaleźć gęstość y = g (x). Na przykład, jeśli weźmiemy g (x) = x2, to g - 1 (y) = √ y. Fy (y) = p y ≤ y = p x2 ≤ y = p - √ y ≤ x ≤ √ y = fx (√ y) - fx ( - √ y).
Jakie jest równanie transformacji liniowej?
Transformacja liniowa (lub mapa liniowa) jest funkcją t: rn → rm, która spełnia następujące właściwości: t (x+y) = t (x)+t (y)
Jak znaleźć transformację liniową w statystykach?
Transformacja jest wykonywana przez najpierw pomnożenie każdej wartości wyniku przez komponent multiplikatywny (B), a następnie dodanie do niej komponentu addytywnego (a). Na przykład następujący zestaw danych jest liniowo przekształcony wraz z transformacją x 'ja = 20 + 3*xja, gdzie a = 20 i b = 3.