Howtosignalprocessing
- Jaki jest model regresji liniowej z przykładem?
- Jak znaleźć RMSE i MSE w regresji liniowej?
- Co to jest regresja liniowa z regularyzacją?
Jaki jest model regresji liniowej z przykładem?
Regresja liniowa jest powszechnie stosowana do analizy predykcyjnej i modelowania. Na przykład można go zastosować do kwantyfikacji względnego wpływu wieku, płci i diety (zmiennych predykcyjnych) na wysokość (zmienna wyniku).
Jak znaleźć RMSE i MSE w regresji liniowej?
Oto formuła: w wzorze różnica między zaobserwowanymi i przewidywanymi wartościami nazywa się resztkową. Średni błąd kwadratowy (MSE) to średnia ze wszystkich kwadratowych resztek. Następnie RMSE po prostu pobiera pierwiastek kwadratowy, który odsuwa metrykę w skali zmiennej odpowiedzi.
Co to jest regresja liniowa z regularyzacją?
Regularyzacja w regresji liniowej
Oznacza to, że nasz model działa nie tylko z danymi szkoleniowymi lub testowymi, ale także z danymi, które otrzyma w przyszłości. Podsumowując, aby to osiągnąć, regularyzacja zmniejsza ciężary w kierunku zeru, aby zniechęcić do złożonych modeli.
