Howtosignalprocessing
- Dlaczego metoda regresji liniowej jest również znana jako metoda najmniejszych kwadratów?
- Jest regresją liniową taką samą jak najmniej?
Dlaczego metoda regresji liniowej jest również znana jako metoda najmniejszych kwadratów?
Linia regresji najmniejszych kwadratów to linia, która czyni pionową odległość od punktów danych do linii regresji tak małej, jak to możliwe. Nazywa się to „najmniejszymi kwadratami”, ponieważ najlepsza linia dopasowania to ta, która minimalizuje wariancję (suma kwadratów błędów).
Jest regresją liniową taką samą jak najmniej?
Liniowa regresja najmniejszych kwadratów jest zdecydowanie najczęściej stosowaną metodą modelowania. To właśnie oznacza większość ludzi, gdy mówią, że używali „regresji”, „regresji liniowej” lub „najmniejszych kwadratów”, aby dopasować model do swoich danych.
