Howtosignalprocessing
- Jak wykonywane są konwencje okrągłe i liniowe za pomocą DFT?
- Jaka jest różnica między splotem okrągłym a splotem liniowym?
- Co to jest splot liniowy za pomocą DFT?
- Dlaczego używamy okrągłego splotu w DFT?
Jak wykonywane są konwencje okrągłe i liniowe za pomocą DFT?
W przypadku dwóch wektorów, x i y, okrągły splot jest równy odwrotnej dyskretnej transformacji Fouriera (DFT) iloczynu DFT wektorów. Znajomość warunków, w których jest równoważne kondycja liniowa i okrąg.
Jaka jest różnica między splotem okrągłym a splotem liniowym?
Kondycja liniowa jest podstawową operacją obliczania wyjścia dla dowolnego systemu niezmiennego czasu liniowego, biorąc pod uwagę jego wejście i reakcję impulsową. Okrągły splot jest tym samym, ale biorąc pod uwagę, że wsparcie sygnału jest okresowe (jak w kręgu, stąd nazwa).
Co to jest splot liniowy za pomocą DFT?
Splot liniowy za pomocą DFT właściwość splotu okrągłego stwierdza, że iloczyn dwóch DFT jest równoważny z okrągłym splotem odpowiedniej sekwencji domeny czasowej. Ale aby określić moc wyjściową filtra w czasie rzeczywistym (liniowym), okrągły splot nie jest odpowiedni.
Dlaczego używamy okrągłego splotu w DFT?
Dlatego podczas wykonywania operacji DFT jest domyślną zmianą twojego sygnału od skończonego, do okresu, nawet jeśli twój sygnał nie jest okresowy. Ta okresowość sygnału prowadzi do potrzeby stosowania splotu w sposób okrągły.
