Howtosignalprocessing
- To test współczynnika prawdopodobieństwa tylko dla modeli zagnieżdżonych?
- Co mówi test współczynnika prawdopodobieństwa?
- Jak przeprowadziłbyś test współczynnika prawdopodobieństwa między modelem 1 a modelem 2?
- Czy możemy użyć testu współczynnika prawdopodobieństwa do porównywania modeli niezbędnych?
To test współczynnika prawdopodobieństwa tylko dla modeli zagnieżdżonych?
LRT jest ważny tylko wtedy, gdy jest używany do porównywania modeli zagnieżdżonych hierarchicznie. To znaczy bardziej złożony model musi różnić się od prostego modelu tylko przez dodanie jednego lub więcej parametrów. Dodanie dodatkowych parametrów zawsze spowoduje wyższy wynik.
Co mówi test współczynnika prawdopodobieństwa?
W statystykach test Ratio prawdopodobieństwa ocenia dobroć dopasowania dwóch konkurencyjnych modeli statystycznych opartych na stosunku ich prawdopodobieństw, szczególnie jeden znaleziony przez maksymalizację całej przestrzeni parametru, a drugi znaleziony po nałożeniu pewnego ograniczenia.
Jak przeprowadziłbyś test współczynnika prawdopodobieństwa między modelem 1 a modelem 2?
Aby przeprowadzić test współczynnika prawdopodobieństwa w tych dwóch modelach, użyjemy funkcji LRTEST () z pakietu LMTEST. Spróbujmy teraz Model zredukowanego dopasowania, możemy usunąć HP i WT z tego modelu. Mamy teraz oba modele i jesteśmy gotowi uruchomić test współczynnika prawdopodobieństwa, aby sprawdzić, czy istnieją między nimi jakieś różnice.
Czy możemy użyć testu współczynnika prawdopodobieństwa do porównywania modeli niezbędnych?
LRT jest standardowym testem statystycznym do porównywania zagnieżdżonych modeli. Zastosowanie symulacji LRT może być również stosowany w analogiczny sposób do porównania modeli niezainteresowanych, zapewniając w ten sposób zunifikowane podejście do porównywania modeli w paradygmatu testowania hipotez zerowych.
